Teljesen optikai mesterséges intelligencia beszerzése a nemlineáris matematika kezelésére

Teljesen optikai mesterséges intelligencia beszerzése a nemlineáris matematika kezelésére

Az autókban, például vészfékezésre használt szabványos digitális fényképezőgép észlelési késleltetése hajszálnyival meghaladja a 20 ezredmásodpercet. Ennyi idő szükséges ahhoz, hogy a fényképezőgép a nyílásába ütköző fotonokat elektromos töltésekké alakítsa CMOS vagy CCD érzékelők segítségével. Nem számolja azt a további ezredmásodpercet, amely ahhoz szükséges, hogy az információt elküldje egy fedélzeti számítógépre, vagy ott feldolgozza.

Az MIT kutatóinak egy csoportja úgy találta, hogy ha rendelkezne egy chippel, amely képes közvetlenül feldolgozni a fotonokat, akkor kihagyhatja a teljes digitalizálási lépést, és magával a fotonokkal végezhet számításokat, ami elképesztően gyorsabb lehet.

„Itt egy nagyon specifikus mérőszámra összpontosítunk, ez a késleltetés. Olyan alkalmazásokra törekszünk, ahol a legfontosabb az, hogy milyen gyorsan tud megoldást előállítani. Ezért érdekelnek minket azok a rendszerek, amelyekben képesek vagyunk minden számítást optikailag elvégezni” – mondja Saumil Bandyopadhyay, az MIT kutatója. A csapat egy teljes mély neurális hálózatot valósított meg egy fotonikus chipen, amely 410 pikoszekundumos késleltetést ért el. A perspektíva szempontjából a Bandyopadhyay chipje körülbelül 58-szor tudta feldolgozni a teljes neurális hálót, amely a fedélzetén volt, a 4 GHz-es órajel egyetlen ketyegésén belül egy szabványos CPU-n.

Olvassa el a teljes cikket

Megjegyzések

Forrás: arstechnica.com

Szólj hozzá

Tetejére